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Infraestrutura Cognitiva para Operações Autônomas

Automação, percepção em tempo real e governança de dados — reunidos em uma arquitetura única.

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Nossas Soluções

Operações

Soluções Cognitivas que Escalam Operações IA Aplicada à Eficiência Operacional

Projetamos, modelamos e mantemos mecanismos autônomos que transformam tarefas em pipelines inteligentes.

Tarefas

Aguardando aprovação

Folha de pagamento
Vence em 2 jul
Monitoramento de equipe
Há 2 dias
Insights das Reuniões
Em aberto
Lista de leads
70% finalizado
Lembrete de pagamento
Enviado aos clientes

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Automação de Fluxos

Rotinas Repetitivas? O Código Resolve.

Convertemos cadastros, relatórios e cadeias de aprovação em execuções contínuas — menos latência, zero erro humano.

Bots de Tarefas Internas

+100 Rotinas

Assistente Neural

Rotinas Executadas por Código ou Tarefas Delegadas à Máquina

Gerenciamento de agendas, produção de resumos e roteamento de solicitações acontecem em background — 24 × 7, sem atrito humano.

Síntese

Agenda

Integração

Em que posso ajudar?

De suporte com cliente a ajustes no sistema — basta um comando.

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Processos

Fluxo simples, inteligente e escalável

Projetamos, construímos e mantemos sistemas autônomos que eliminam atrito operacional.

Step 1

Review

Mapeamos fluxos, medimos gargalos e apontamos onde automatizar e obter mais impacto.

Analisando fluxo atual…

Verif. Sistema

Verif. Processos

Verif. Infra

Trabalho manual

Tarefa repetitiva

Analisando fluxo atual…

Verif. Sistema

Verif. Processos

Verif. Infra

Trabalho manual

Tarefa repetitiva

Step 2

Desenvolvimento

Modelamos agentes ou fluxos de automação alinhados às suas diretrizes de negócio.

from typing import Callable, Dict, List

Tool = Callable[[str], str] # assinatura: recebe texto, devolve texto

class NeuralAgent:
def __init__(self, tools: Dict[str, Tool]):
self.tools = tools # {"agenda": fn, "síntese": fn, ...}
self.memory: List[str] = [] # histórico curto
def handle(self, query: str) -> str:
"""
Recebe a consulta do usuário, decide qual ferramenta invocar
e devolve a resposta.
"""
self.memory.append(query.lower())

intent = self._classify(query)
if intent in self.tools:
return self._call(intent, query)

return self._fallback(query)

def last(self, n: int = 3) -> List[str]:
"""Retorna as N últimas consultas para inspeção ou debug."""
return self.memory[-n:]
from typing import Callable, Dict, List

Tool = Callable[[str], str] # assinatura: recebe texto, devolve texto

class NeuralAgent:
def __init__(self, tools: Dict[str, Tool]):
self.tools = tools # {"agenda": fn, "síntese": fn, ...}
self.memory: List[str] = [] # histórico curto
def handle(self, query: str) -> str:
"""
Recebe a consulta do usuário, decide qual ferramenta invocar
e devolve a resposta.
"""
self.memory.append(query.lower())

intent = self._classify(query)
if intent in self.tools:
return self._call(intent, query)

return self._fallback(query)

def last(self, n: int = 3) -> List[str]:
"""Retorna as N últimas consultas para inspeção ou debug."""
return self.memory[-n:]

from typing import Callable, Dict, List

Tool = Callable[[str], str] # assinatura: recebe texto, devolve texto

class NeuralAgent:
def __init__(self, tools: Dict[str, Tool]):
self.tools = tools # {"agenda": fn, "síntese": fn, ...}
self.memory: List[str] = [] # histórico curto
def handle(self, query: str) -> str:
"""
Recebe a consulta do usuário, decide qual ferramenta invocar
e devolve a resposta.
"""
self.memory.append(query.lower())

intent = self._classify(query)
if intent in self.tools:
return self._call(intent, query)

return self._fallback(query)

def last(self, n: int = 3) -> List[str]:
"""Retorna as N últimas consultas para inspeção ou debug."""
return self.memory[-n:]
from typing import Callable, Dict, List

Tool = Callable[[str], str] # assinatura: recebe texto, devolve texto

class NeuralAgent:
def __init__(self, tools: Dict[str, Tool]):
self.tools = tools # {"agenda": fn, "síntese": fn, ...}
self.memory: List[str] = [] # histórico curto
def handle(self, query: str) -> str:
"""
Recebe a consulta do usuário, decide qual ferramenta invocar
e devolve a resposta.
"""
self.memory.append(query.lower())

intent = self._classify(query)
if intent in self.tools:
return self._call(intent, query)

return self._fallback(query)

def last(self, n: int = 3) -> List[str]:
"""Retorna as N últimas consultas para inspeção ou debug."""
return self.memory[-n:]

Step 3

Integração

Acoplamos soluções inteligentes à sua infraestrutura sem interromper operações.

Nossas soluções

Sua stack

Nossas soluções

Sua stack

Step 4

Otimização

Monitoramos métricas, refinamos modelos e ampliamos escopo para ganhos sustentáveis.

Sistema de Agente

Eficiência +20%

Automações em Workflow

Atualização disponível

Métricas e Análise

Overview de Dados

Sistema de Agente

Eficiência +20%

Automações em Workflow

Atualização disponível

Métricas e Análise

Overview de Dados

Benefícios

O que a IA entrega na prática

Entenda como agentes inteligentes e automação cognitiva elevam eficiência, reduzem custos e reforçam a governança operacional.

Produtividade Operacional

Processos autônomos eliminam tarefas manuais.

Produtividade Operacional

Processos autônomos eliminam tarefas manuais.

Produtividade Operacional

Processos autônomos eliminam tarefas manuais.

Experiência do Cliente

Respostas em segundos, personalização contínua.

Experiência do Cliente

Respostas em segundos, personalização contínua.

Experiência do Cliente

Respostas em segundos, personalização contínua.

Disponibilidade 24/7

Agentes operam sem pausa em suporte e execução.

Disponibilidade 24/7

Agentes operam sem pausa em suporte e execução.

Disponibilidade 24/7

Agentes operam sem pausa em suporte e execução.

Eficiência de Custos

Menos horas-homem, recursos melhor alocados.

Eficiência de Custos

Menos horas-homem, recursos melhor alocados.

Eficiência de Custos

Menos horas-homem, recursos melhor alocados.

Insights Baseados em Dados

Análises em tempo real revelam tendências e riscos.

Insights Baseados em Dados

Análises em tempo real revelam tendências e riscos.

Insights Baseados em Dados

Análises em tempo real revelam tendências e riscos.

Escala Sem Atrito

Arquitetura modular cresce sem novos headcounts.

Escala Sem Atrito

Arquitetura modular cresce sem novos headcounts.

Escala Sem Atrito

Arquitetura modular cresce sem novos headcounts.

FAQs

Temos as respostas que você procura

Soluções diretas para suas dúvidas sobre automação com IA.

Como a automação com IA pode ajudar minha empresa?

A automação com IA é difícil de integrar?

Quais setores se beneficiam da automação com IA?

Preciso de conhecimento técnico para usar a solução?

Que tipo de suporte vocês oferecem?

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